Igi5 Form PDF Details

Understanding the intricacies of documentation that bridges the landscape of legal and scholarly requirements is essential, especially when such documents encapsulate a wealth of information within complex systems of coding and signification. The Igi5 form, as documented in the volume 7, no. 4, 1997 edition, spanning pages 393-407, stands as a quintessential example of such a phenomenon. This form not only navigates through the dense foliage of academic reporting and legal documentation but also encapsulates a myriad of symbols, each bearing distinct significances that range from operational codes and procedural indices to annotations that underline scholarly commentaries and legal precedents. It operates within a multifaceted realm where the academic meets the legal, overlaying multiple layers of information through a complex symbology that demands not just a cursory glance but a deep, analytical and interpretative approach to fully comprehend its utility and application. Such documents underscore the necessity of cross-disciplinary literacy, inviting professionals not just to decode but also to engage with the material in a manner that respects its depth and breadth. The exploration of the Igi5 form serves as a gateway into understanding how specialized forms of knowledge are organized, communicated, and preserved within legal and academic frameworks, highlighting the ongoing dialogue between these spheres to facilitate information exchange and knowledge dissemination.

QuestionAnswer
Form NameIgi5 Form
Form Length15 pages
Fillable?No
Fillable fields0
Avg. time to fill out3 min 45 sec
Other namesproject igi 5 full game no No Download Needed needed for pc, igi5 how mb, igi5 No Download Needed for computer, igi 5 no No Download Needed needed

Form Preview Example

 

 

 

 

 

 

vol. 7, no. 4, 1997, pp. 393-407

 

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Loop

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Loop

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Assignment

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[k,i]

 

 

[k,i,j]

2

3

4

5

 

 

 

 

 

1

1

k [min,max]

 

 

 

A[i,j]

B[i+1,j]

B[i,j+1]

 

B[i+1,j] B[i,j-1]

Program

Loop

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[k]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

[min,max]

 

s

[min,max]

 

 

 

 

 

2

Loop

 

 

Loop

 

Assignment

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[k,r]

 

 

[k,r,s]

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B[r,s]

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Insert

 

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Event

 

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NextLex

 

 

 

 

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Miss Processing

Miss

Cache

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Simulation Loop

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Data

Probe

 

 

 

 

[1,1,1,1,10,1,33,1,3][NextCand]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[1,1,1,1,10,1,34,1,2][NextCand]

Affected

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Event

 

 

 

 

 

 

 

 

[1,1,1,1,33,1,2,1,1][NextCand]

Update

 

 

 

 

 

 

 

 

[1,1,1,1,33,1,2,1,5][NextCand]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[1,1,1,2,1,1,1,1,1][NextCand]

Event

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Guards

 

 

 

 

 

 

 

 

[1,1,1,2,1,1,1,1,2][NextCand]

 

 

 

Guarded Cache Model

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sorted Event List

 

 

 

 

 

 

 

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✎☎

 

 

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➇➍✎☎

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✧✾ ✠✂❿

 

 

✡❤❣✔ ✁

 

 

 

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➆❅

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☎✞✡☛✑✔✞✗✠☛✓■★✧✾✴

✁❿

 

 

 

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✙✾❚

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❥☛❦✑✦

 

 

 

 

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✧✾❪✙✾❊

✙✾

 

 

 

 

❂✾✖

✯✌

❊✂

 

 

 

 

✧✾✴

 

 

✒✕✔✆✖✡➚✏✟✩✾❉

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

✧✾✴

 

 

 

 

 

 

❿✂✑

❩❅✠✒✔✖✡

❢●❍✁■➚

 

 

 

 

 

✁✗✧✾❊

 

 

 

✙✾✴1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

 

 

 

10 11 12 13

 

cls = 32

 

 

 

 

 

✙✾

 

 

 

 

 

for I = 1, N

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

for ✂❿J = 1, N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A[I,2*J-1]

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

✁❍

◆✙✾❁I[0]✩✾❉= J

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I[1] = I

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

prod[I] = 52

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

prod[J] = 8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

min

= [1 , 1]

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max

= [11, 7]

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11 10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

✧✾ ✁❮

❂✾✂❿

 

 

 

curr = [I=5, J=3]

Ex. 1

 

address=224

✧✾❩

 

 

offset = 224%32 = 0

 

 

inc = 32/8 = 4

 

 

prov = [I=5, J=7]

 

 

done? = 7 <= 7

 

 

curr = prov

 

 

new address ❿✂= 256

curr = [I=5, J=7]

Ex. 2

 

address = 256

 

 

 

 

offset = 256%32 = 0 inc = 32/8 = 4 prov = [I=5, J=11] done? = 11 <= 7 prov = [I=6,J=1] done? (260-256) >= 32 inc = ceil((32-4)/8) = 5 prov = [I=6,J=5]

done? 5 <= 7 curr = prov

new address = 292

✍✂▲✙✾

❙✌✒✂

✄✖❳❞✏☎✹✻✖❳❞✝❵✷✛☞★✼✭

 

❊⑤✢✤✣❴❥❅

✁✧✿❝✽✫✙❦✂❦✡✜

❳❦✈❝✣✢✐⑤❢❞✈❞✩✖✫❴❦✡②★♠✱❡❢❝✆❞

 

 

 

 

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✛✩★✝✠☎❭❲✬

 

✍✂➭ ✩■

✺❋❉

 

 

 

✁✗

 

❲✦✝❵✷✍✼✩✟✏

 

✍✂❆

 

❿✂

✁❿

✍✂ ❿✂❍❳✂❉

 

 

 

 

✩■

 

 

 

 

 

✩■

✯✌

✧✾❰

 

 

 

 

❙✌✒☎✄

 

✍✂❰

 

 

 

 

 

 

✁✗

 

▲◆

 

☎♦✼✩❜▲■☎✞✝❜❵✷

 

 

✧✾➭

 

 

 

✩■

 

 

 

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✍✂☛✂❿

 

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❿✂

 

❍✏✂✔✄✁❍

✙✾❉

 

 

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✴❃✆✟✞✘❨❩

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➁✆✰✛✝✌✕❨★☎✤❫✴✍❴❁✄☎✺✦❨❭✴❃✆✖✳▼❨❭★❁❳❂✻

 

 

 

 

 

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✍✂

 

 

 

 

 

 

 

 

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✂✱✸✼❏✁ ✸✄✂☎✂✒✑❆❇❉▼✱❋✆✓✂❿

 

 

 

 

 

 

 

 

❅❛❋✔❄✁❆❄✱❄✍❇✕❭✖❇✗❏✱❫✯❋✽

✯✑➨

 

✗✑❆❇❊▼✞❋✔✓✂❿

 

 

❇❏

 

✌✿

✲◗ ✁③

 

 

 

✌✯

 

✁③

 

✂❿

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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✯✄✏✒✒☎✱✰☛✍✒✏✎✭✌☞☛✳★✍✦✧✛✧✦✧✩✮✌

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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✲☛✭✴✖✕✘✣✴✳✧✒✦✵✏✲✶✪✦☛

 

✻✠☞☛✍✌✏✎✍✑✍✒✤✙✤✛✽✷❆✕✯✛✘✛✽❁❃❂✔✠☞☛✍✌✏✎✍✑✍✒✤✙✤✛✽✷❆✕✯✛✩✘✛✘✩

 

 

 

 

 

 

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✼✻✤✦☎✗✤✦✚✦

 

 

 

 

 

 

 

 

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❋✕✘✗✔✩✥✦✚✦✧✩

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Blocked Transpose K =1, L = 4, N = 9

 

 

 

 

 

✛✘✜✘✛✘✜✯✺✘✜✜✿

 

0.7

❊❉❋✤✛☎

 

 

❀✧✦✧✦✧✦✢✦☎★✝✦✘✛✘✜✥✦✶✕

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.6

✘❇❈✕✸✷Miss✱✩☎✗Rate ✤✦❂☎✗✟✛✘✜✘✛✘✤✦✚✥✦

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Instrinsic Rate

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Self-Interference

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cross-Interferecne

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

✴♠❂❧☞✣❝✶♥✔⑤❢❞✘✶❦✻⑤❢✴✣

 

 

 

 

 

 

0.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Rate

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

✢✤✣❊⑤❴❥◆✧✜✂❦✍♥❴❝❮✇✙❦✈❦❳❦✈❵❦♥❢❞☞❞✿❦✡✏✯ ✍❦❃❦❳❦✻❝☞

 

 

 

 

 

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

50

 

100

 

150

200

250

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Block Size

✢✤✣❊⑤❴❥✧✪✩✖✫❴❦✡②★♠✱❡❢❝✚❧❂♣❃❦✡♠❈♥✿❱✿✟✬☞✢✐⑤❢❞✈❞➓❦✎❳❦✈❝✣✜

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✂❿

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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✍✂✴

 

 

 

 

Event-Driven Simulation Performance (Sun UltraSparc-1)

 

 

 

9e+06

 

 

 

 

 

 

✏✭

 

 

 

 

 

 

8e+06✂❿

Mat. Mul. L 6 N 7 K 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Mat. Mul. L 8 N 7 K 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Mat. Mul. L 8 N 4 K4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Jacobi

L 7 N 8 K 1

 

 

 

 

 

 

 

✍❱✒✠✑

 

 

Jacobi

L 7 N 8✏✔K 4

 

 

 

 

 

 

 

 

7e+06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Second

6e+06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

✝✬❛❖✟✁✼✩☎✞✝✛☛❨❬✖✙★❭✢✧✛✩★✴✬✼✩☛✸✷5e+06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Per

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

References

4e+06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3e+06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2e+06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1e+06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Block Size

 

 

 

 

 

✿✌✗✆❪✿✜✛➲

 

▲✾✁③❊⑤✢✤✣❴❥✦✥✯◗☎✧✪❝✎✽✬↔❝✣❧✈❝☞❂♥☞❝➨✇✞⑤❢②✎♠❴❡✟❦✔✆ ❳❦✻⑤❢♥✉➓❦✎❳❦❃✟✈❝➐♥✬✴❧✳❦✢❳❦✞❧✻⑤✫❿✂❄♠✢❴❡✈⑤❢♠✱❡❢⑤❦ ♣❦♥❳❦✻⑤❢♥✉❮ ✁■➚

 

 

 

 

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✍✂❉

 

 

 

 

 

 

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❮✎

 

☎✂❿

 

 

 

 

 

 

 

 

 

✿❂❁

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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▲➚

 

 

 

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▲✾❨

 

 

 

 

 

0.025

✁★

Matrix Multiply Associativity = 4, Lines Size = 64, Lines = 128

❅✼

✁★

0.18

 

 

Matrix Multiply With Different Cache Architectures

✌✯

 

▼✿✓✿

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K = 1, L = 6, N = 11 Miss Rate

 

 

 

 

 

 

0.02

 

 

 

 

 

 

✡✁✌◗K =❭●4,L = 6, ✂❿N = 9 Miss Rate

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

✾✴

 

 

☞❱❁✠

0.14

K = 4, L = 3, N = 12 Miss Rate

 

✁■

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

✂❿

 

 

 

 

✁◆

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.015

 

N = 293 Miss Rate

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Miss Rate

 

N = 300 Miss Rate

 

 

Miss Rate

0.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.08

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.01

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.005

 

 

 

 

 

 

 

0.04

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.02

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

20

40

60

80

100

 

120

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

 

 

 

 

 

 

 

 

Block Size

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Block Size

 

 

 

 

 

 

✿✌ ✓❏

 

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Tiled Stencil Computation

 

0.24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L 6 N 7 K 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L 5 N 7 K 2

 

 

0.22

 

 

 

 

 

 

L 4 N 4 K 4

 

 

0.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.18

 

 

 

 

 

 

 

 

Miss Rate

0.16

 

 

 

 

 

 

 

 

0.14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.08

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

20

40

60

80

100

120

140

160

 

 

 

 

 

Tile Size

 

 

 

 

✿✌

✢❊⑤✤✣❴❥✥✰0.65✧✔✎0.7➓❝☞❞✶♠❴❡✈❞❦✬➐♥✴❧✔☎➓⑤❢❡❢❝☞✙❦✈❝☞❂♥☞⑤❢❡❉❤➘❝✣❧✻ ✦✬➐♥✴❧✁➚❦✍❧✈⑤❢♥✴♠✱❞✙✜✂❦✍♥✱❝✣✂✗❦✍❧✈❦✡②★❝✣❦✻❝✣❧✈❞

✁✾➭✿✙❈

0.55✲✿❛

✁❁

 

 

 

 

 

 

 

 

Tiled Transpose Simulation vs. Real (UltraSparc-1)

 

 

 

 

Degradation

0.6

Target

 

 

 

 

 

 

 

Performanceor

Simulation

 

 

 

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

-MissRate

0.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.45

 

 

 

 

 

 

 

 

Simulated

0.35

 

 

 

 

 

 

 

 

Normalized

0.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.2

50

100

150

200

250

300

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tile Size

 

 

 

 

☎✂

❭❪❂➚✽✿❏✭✺✼❑✞✸✻❂◆✽✂ ✂

❊⑤✢✤✣❴❥✘✱✥✴✧☞✂❊❝❀❧✄✬↔♥✴❧✻②③❦✡❂♥☞❝➘♥✟✬☞☎✪⑤❢❡❢❝✆✳❦✢❳❦✶❧✈⑤✫❖❧☎❃❦✡

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❢✂✴

✠✂❿

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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